一键有代码变无代码?AI黑科技真的能去马赛克吗 回报率

股票资讯  2021-03-18 09:42:43

原标题:代码,一键无代码?AI黑科技真的能去马赛克吗

Depix的去马赛克效果,从上到下是马赛克后的人物,用Depix还原的效果,原图

虽然不是马赛克的完美还原,但已经足够惊艳了——很难将一团无法形容的东西还原成具有一定可读性的人物。Depix是怎么做到这种程度的?

Depix的原理不难理解。首先,Depix使用一个文本表将这些文本镶嵌一次。Depix使用的文本表采用De Bruijn序列的Brewin序列,该序列包含预期恢复字符的2字符组合。

德布鲁因序列

Depix的开发者认为2个字符很重要,因为很多文字镶嵌后,有些镶嵌块会是2个字符的组合。比如下图,一个马赛克像素实际上同时包含“O”和“B”,2个字符可以提供更精确的匹配。

通过2字符匹配,可以准确识别相应的字符

最后,生成镶嵌块查找表。

然后,Depix可以将待恢复的镶嵌文本与DebBruijn序列的镶嵌查找表进行匹配。一段镶嵌文字一旦与查找表中的结果相匹配,就会很大程度上还原为更准确的文字——虽然不完美,但效果足以让人识别出是什么样的文字。

简单来说,Depix的原理就是将马赛克与已知的编码数据进行匹配,然后还原。这项技术的出现对用马赛克隐藏密码等场景提出了挑战。然而,Depix显然有其局限性。目前主要用于识别英文字母和阿拉伯数字。对于大量的汉字,德派克暂时无能为力。

谷歌大脑

Depix让人看到了文本去编码的希望,而Google Brain则是图像去编码的代表。Google Brain是Google推出的AI项目,其中对图像马赛克消除的研究非常深入。

Google Brain使用了一种全新的像素递归超分辨率技术,通过大量高分辨率和低分辨率样本进行学习,然后获取规则来匹配修复结果。比如Google Brain了解到某个黑点属于眼镜,所以在还原马赛克的时候,可以还原到眼睛。从测试来看,效果确实显著。

谷歌图像去编码人工智能

这样的AI技术有什么用?马赛克去除只是特定场合的特定应用,类似的算法在很多情况下都可以发挥作用——每当一幅图像需要修复的时候,都会有用。比如拍照的时候,手一抖,对焦不准。粘贴成一片怎么办?传统的方法可能是简单粗糙的锐化,但如果照片APP使用AI技术,可以“弥补”失去的细节和锐度,给你一张尽可能能用的照片。

摘要

除了上面提到的,还有很多使用AI进行图像增强的技术,比如Waif2x智能图像放大技术,甚至NV家族的DLSS技术。其实都是类似于AI的去马赛克,利用AI对不存在或损坏的图像信息进行“补脑”,增强图像清晰度。

未来随着AI算法的改进、机器学习的积累和硬件计算能力的提高,AI去编码和图像增强会有更惊人的效果。也许在未来的某一天,马赛克将不再成为观赏的障碍。回搜狐多看

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